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Artificial intelligence (AI) is a hot topic that presents new challenges and opportunities for the improvement of educational processes. The disruptive and transformative force of this new technological development implies the adaptation of educational ecosystems for its use and integration as a didactic and pedagogical resource. From this perspective, a systematic literature review has been conducted to analyze the didactic potential of generative AI tools in the field of promoting artistic creativity in music education. The research results confirm that the incorporation of AI in music education is paving the way for a more personalized, interactive and efficient learning experience. In addition, the analysis suggests nine fundamental fields of IA implementation in music education: virtual and augmented reality (VR; VA); learning personalization, intelligent tutoring systems; composition assistants; improved historical and contextual learning; assessment systems; interactive ear training and music theory systems; tools for music collaboration and performance; and assistive technologies. Furthermore, the challenges presented by the intersection of AI and digital didactics in the field of music education are discussed.

This study analyzes three competency areas promoted in the Practicum during the 2020–2021 and 2021–2022 academic years: pedagogical and didactic competences, coexistence and participation management and collaborative work. To this end, using a non-experimental design, data were collected from a sample of 725 Education students from University of Salamanca with the aims of determining the students’ expectations about the Practicum prior to its development and of measuring its impact on the students during its development or the influence of the context imposed during the COVID-19 pandemic. The research was contextualized in two Practicum subjects included in the curricula of the bachelor’s degrees in Early Childhood/Primary Education at the University of Salamanca. Both degrees are taught at three different university centers, Ávila, Salamanca and Zamora. The results revealed the importance of the preparation of the students in their university training period with regard to the first competence area, together with the perceptions of the students about what they learnt in the competences of areas 2 and 3. Relevant conclusions were drawn about their learning expectations towards the second area and the problems caused by the pandemic in order to develop communication skills with students and families.

Se ha detectado una considerable escasez de estudios y experiencias enfocadas al desarrollo de plataformas educativas diseñadas para cubrir las necesidades de los ACNEE pues se trata de un ámbito de investigación incipiente en la actualidad tanto a nivel nacional como internacional. En este marco, se torna imprescindible impulsar la cooperación y el trabajo multidisciplinar de expertos en el campo de la didáctica de la expresión musical, psicólogos, expertos informáticos o programadores de software. Esta apuesta hacia una didáctica digital inclusiva permitirá atender las necesidades de estos niños y niñas a la vez que se fomenta su creatividad musical y se optimiza su proceso formativo.

This article presents a small case study on the analysis and description of the musical software used in the recognition of chords and scales. The objective is to demonstrate that the use of technology in musical activities can improve the user experience in analysis, composition, instrumental practice and improvisation. The article has been carried out with a methodology based on experience, previously with a theoretical foundation. Three softwares have been selected and their functionalities have been evaluated with respect to the main objective of this document. Once the results exposed in a comparative way, it is concluded in the benefits that technology has in music and in its teaching and learning. The paper is structured in sections starting with the introduction which includes the objectives followed by the section on the state of the art, the methodology, the application of the comparative analysis and finally the conclusions.

Introducción: El presente artículo analiza de qué manera la educación musical favorece el desarrollo de las competencias clave en el alumnado de Educación Primaria de un aula internivelar. Metodología: Para ello se lleva a cabo un proyecto de investigación desarrollado en una escuela unitaria perteneciente a un Colegio Rural Agrupado de la provincia de León durante el curso 2020-2021. El tipo de diseño metodológico utilizado se apoya en un estudio de caso enmarcado en el enfoque cualitativo y dentro del paradigma interpretativo. Resultados y discusión: Las principales conclusiones extraídas subrayan la versatilidad que ofrece la educación musical en el desarrollo de la labor docente desde un enfoque competencial, así como los beneficios que esta brinda en el trabajo por competencias en los grupos de estudiantes con diferentes niveles educativos.

Las ediciones académicas digitales están modificando sustancialmente la forma en que se ha conceptualizado la edición crítica de textos musicales durante largos periodos de tiempo. Sus capacidades hipermedia y su estructura multidimensional permiten poner en contexto diferentes fuentes y testimonios en un espacio virtual donde todos los objetos están relacionados semánticamente. En este contexto, la integración de las anotaciones interpretativas (técnicas y/o expresivas), que de manera sistemática el intérprete inscribe en los textos musicales con los que trabaja, permite registrar y gestionar un conocimiento esencial para el estudio del pensamiento musical y de los procesos de aprendizaje musical en el ámbito interpretativo.Generalmente, este conocimiento se trasmite a través de canales informales, relacionados con el ámbito de las relaciones privadas entre profesor-alumno, por lo que se mantiene al margen del ámbito editorial y del acceso público. Desde esta perspectiva, la presente obra aborda un modelo de edición digital conceptualizado para integrar este tipo de anotaciones dentro del paradigma de la edición social. Para ello se han analizado las posibilidades que ofrece el estándar MEI para capturar y codificar la información que representan estas anotaciones sobre el texto musical, así como recursos alternativos, como el estándar Web Annotation para la anotación semántica de recursos digitales, con el fin de articular mecanismos paralelos para la codificación de anotaciones complejas. De manera paralela, la obra analiza las características más definitorias de las anotaciones interpretativas en el ámbito musical y se propone un marco de clasificación que permite contextualizar la información que integran en el seno de los procesos de enseñanza-aprendizaje y estudio de distintas obras musicales. Finalmente, esta clasificación se contrasta con el análisis de un corpus de anotaciones musicales que incorpora algunas de las anotaciones más comunes dentro de la práctica musical.

Este estudio pone en evidencia las limitaciones actuales de ChatGPT 4o en el contexto de la educación musical en primaria, destacando los errores conceptuales, las simplificaciones excesivas y las falacias terminológicas que pueden afectar el aprendizaje de los estudiantes. Se espera que estos hallazgos contribuyan al desarrollo y mejora de futuros modelos de IA, promoviendo una mayor precisión en las respuestas y una comprensión más profunda de los conceptos musicales. Con el refinamiento de estas tecnologías, los modelos de IA podrían convertirse en herramientas cada vez más fiables y adecuadas para el contexto educativo, favoreciendo su integración en el aula de manera cautelosa.